RAG corporativo: IA que responde com base nos documentos da sua empresa

Conectamos modelos de linguagem aos seus documentos, políticas e bases internas para que a IA responda com informações da sua empresa, indicando a fonte e respeitando quem pode acessar o quê.

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O que é RAG?

RAG (geração aumentada por recuperação) é a técnica que permite a um modelo de linguagem consultar os documentos da sua empresa antes de responder. Em vez de depender só do que o modelo aprendeu na internet, ele busca os trechos relevantes nas suas fontes e responde indicando de onde veio a informação.

Isso dispensa treinar um modelo do zero e mantém as respostas atualizadas: ao atualizar um documento, a IA já passa a usar a nova versão.

Sobre privacidade: usamos as APIs de provedores como OpenAI e Anthropic. Para gerar a resposta, a pergunta e os trechos relevantes são enviados ao provedor por conexão criptografada. Esses provedores informam que, por padrão, os dados enviados pela API não são usados para treinar seus modelos, e cada um tem a sua política de retenção. Antes de começar, definimos com você o que pode ser enviado e mascaramos informações sensíveis sempre que possível.

Casos de uso de RAG corporativo

Busca semântica interna

A equipe pergunta em linguagem natural e encontra respostas em manuais, políticas, contratos e bases de conhecimento.

Suporte e atendimento

Agentes que respondem com base na documentação oficial, reduzindo respostas inconsistentes.

Onboarding de colaboradores

Novos funcionários tiram dúvidas sobre processos e normas sem depender de colegas.

Jurídico e compliance

Consulta rápida a cláusulas, regulamentos e histórico de decisões, com indicação da fonte.

Benefícios

Respostas baseadas nas suas fontes, com indicação de origem
Controle de quem pode acessar cada informação
Envio ao modelo apenas do que é necessário, com dados sensíveis mascarados quando possível
Base de conhecimento sempre atualizada, sem retreinar modelo

Fontes e integrações

Google Drive e Microsoft 365 Bancos de dados e bases vetoriais Sistemas internos via API Wikis e repositórios de documentos

Como trabalhamos

01

Mapeamento & Auditoria

Analisamos seus processos, sistemas e canais para identificar gargalos e estimar o retorno.

02

Prototipação Inteligente

Criamos um piloto funcional em ambiente seguro para validar os fluxos e a assertividade da IA.

03

Integração & Go-Live

Conectamos com suas ferramentas por canais criptografados, com acompanhamento das execuções.

04

Evolução Contínua

Refinamos prompts e parâmetros e expandimos para novas áreas da empresa.

Perguntas frequentes

Os dados da minha empresa são usados para treinar modelos de terceiros?

Usamos APIs de provedores como OpenAI e Anthropic, que informam não utilizar, por padrão, os dados enviados pela API para treinar seus modelos. Os dados trafegam por conexão criptografada e ficam sujeitos aos termos e à política de retenção de cada provedor, que explicamos antes de começar.

Os dados saem do meu ambiente para a OpenAI ou a Anthropic?

Sim. Para gerar a resposta, a pergunta e os trechos relevantes dos documentos são enviados à API do provedor. Por isso definimos com você o que pode ser enviado, mascaramos informações sensíveis quando possível e escolhemos o provedor e as configurações mais adequados ao seu caso.

A solução está em conformidade com a LGPD?

Projetamos a solução com princípios da LGPD, como minimização de dados, controle de acesso e registro. A conformidade completa também depende das políticas e da base legal da sua empresa, e recomendamos o acompanhamento do seu jurídico ou encarregado de dados.

A IA pode errar ou inventar informações?

Modelos de linguagem podem errar. Reduzimos o risco restringindo as respostas às fontes autorizadas, mostrando a origem da informação e definindo o que fazer quando não há resposta confiável.

Vamos conversar sobre o seu caso?

Em uma conversa de 30 minutos, identificamos o que você pode começar a automatizar. O diagnóstico é gratuito.

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